GitLab AI Transparency Center

AIのメリットを享受しながらチームとAIエージェントの重要な資産を守るための、GitLabにおけるガバナンスと透明性の取り組みをご紹介します。

Plan、Code、Build、Test、Release、Deploy、Operate、MonitorのDevSecOpsライフサイクルが無限大記号の形に配置され、セキュリティシールド(セキュア&コンプライアンス)と重なっている図

コアバリュー

GitLabはお客様からの信頼を大切にしており、責任を重く受け止めています。その一環として、コアバリューである透明性に従ってお客様のデータと知的財産を保護できるよう透明性とプライバシー優先のアプローチを採用しています。

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AI倫理原則

AI機能を構築する上で、倫理は必要不可欠です。GitLabは、AI機能を継続的に構築および進化させていくための指針として、製品開発のためのAI倫理原則を公開しました。

当社はAI機能の構築と改善に継続的に取り組んでおり、原則は時間の経過とともに自然に変化していく可能性があります。責任あるAI開発のベストプラクティスを反映させられるよう、原則を常に見直し、必要に応じて反復しています。

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AI継続プラン

現在、GitLabのAI機能は多様なモデルセットを備え、幅広いユースケースをサポートし、お客様に柔軟性を提供しています。他のDevOpsプラットフォームとは異なり、GitLabは単一のモデルプロバイダに依存しないよう設計されています。

GitLabのAI継続プランは、新しいAIベンダーの選定プロセスと、AIベンダーが顧客データの使用に関する慣行に重大な変更を加えた場合にどのように対処するかを透明に示しています。

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モデルベンダー選定ガイドライン

GitLabでは、プライバシー、セキュリティ、透明性における当社のバリューを共有するAIモデルベンダーとの協力に尽力しています。モデルベンダー選定ガイドラインでは、GitLab Duoを支えるモデルを開発およびホストするベンダーの評価・選定のためのフレームワークを定めており、データプライバシー、倫理的考慮、リスク配分、セキュリティ、パフォーマンス、および持続可能性といった主要な要件を網羅しています。

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AIドキュメント

GitLab Duoのドキュメントでは次の内容を詳しく説明しています。

  • 各AI機能とその目的
  • 各AI機能の基盤となるモデル
  • コードやその他のデータの使用方法
  • AIモデルベンダーの現在の保持期間
  • 各AI機能の現在のステータス(experiment/beta/GA
  • GitLabのプランとサービス(各AI機能へのアクセスを含む)

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リソース

GitLabトラストセンター

当社の使命は、セキュリティ、イノベーション、透明性の分野で先駆者となることです。

GitLabのプライバシーに関する声明

GitLabがお客様の個人データをどのように取り扱うかについて詳しくご覧ください。

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